Jordan Prokopy

Conférencier

Jordan Prokopy Leader nationale, Protection des renseignements personnels

PwC Canada

Jordan est associée et leader nationale, Protection des renseignements personnels chez PwC Canada. Elle a à cœur d’aider les entreprises à dégager de la valeur des données et à miser sur l’innovation tout en gagnant la confiance des consommateurs. 

Depuis près de 15 ans, Jordan a développé, évalué et mis en place des programmes d’évaluation de la protection des renseignements personnels et de l’utilisation responsable des données – de la propriété, à la stratégie jusqu’à la gouvernance en passant par la prise de décisions, les processus et la culture. Elle a effectué des centaines d’évaluations sur la protection des renseignements personnels et l’utilisation responsable des données et a aidé les entreprises à comprendre leurs obligations quant à l’utilisation et la protection des données. Les clients soulignent immanquablement sa capacité à faire le pont entre les équipes responsables des opérations qui cherchent à utiliser les données de façon novatrice et les équipes responsables de la protection des données qui cherchent à protéger les données. 

Avant de se joindre à PwC, Jordan a dirigé le programme de Protection de l’information pour Target Canada. À ce titre, elle devait gérer les programmes de protection des données et de conformité à la LCAP, en définissant et exécutant la stratégie et la direction des programmes. Elle a également établi des partenariats dans l’ensemble de l’entreprise pour instaurer une culture de protection des données forte et favoriser la prise de meilleures décisions quant à l’utilisation des données pour permettre des initiatives axées sur les données et les priorités d’affaires stratégiques.

Jordan est une conférencière dynamique et engageante. Elle a prononcé des allocutions et publié des articles sur divers thèmes, notamment au sujet des répercussions de l’intelligence artificielle sur la protection des renseignements personnels, la publicité basée sur les champs d’intérêt et l’optimisation des données fiables.