Utilisation de l’analyse de données pour identifier et évaluer le risque de fraude

Utilisation de l’analyse de données pour identifier et évaluer le risque de fraude

Dave Coderre

Président du Computer Assisted Analysis Techniques and Solutions (CAATS)

Au cours de cette session  sur l’utilisation de l’analyse de données pour identifier et évaluer le risque de fraude et tester les contrôles clés, nous examinerons comment l’analyse des données peut soutenir et informer ces activités. Le cours comprend des exercices théoriques et de groupe (comptes payables et paie) et plus de 60 tests analytiques liés à la fraude que vous pouvez effectuer.

À la fin du cours, les participants:

• Seront en mesure de lier les objectifs, les risques de fraude et les contrôles
• Seront en mesure d’appliquer des approches et des outils pour mieux utiliser l’analyse des données pour la surveillance continue et l’évaluation et la gestion du risque de fraude
• Connaîtront les étapes clés pour identifier et évaluer les drapeaux rouges de la fraude
• Sauront comment identifier les données requises et les analyses nécessaires
• Connaîtront plus de 60 tests analytiques à exécuter pour évaluer le risque de fraude

Notez bien: le cours utilisera les données ACL et SAP pour toutes les démonstrations; Cependant, les outils et techniques sont applicables dans tous les logiciels d’analyse et les systèmes financiers.

David Coderre

président du Computer Assisted Analysis Techniques and Solutions (CAATS).

Avec plus de 30 ans d’expérience en verifications internes, il a dirigé de nombreuses vérifications de nature informatique, opérationnelle et financière. Il est expert dans le développement et l’utilisation de l’analyse de données pour l’évaluation des risques de fraude, l’évaluation des contrôles internes et la surveillance continue. Dave est l’auteur de quatre livres sur l’analyse de données: Data Analysis for Internal Controls, Fraud Detection, Monitoring and Audit (2017); Computer-Aided Fraud Prevention and Detection: A Step by Step Guide (2009); Fraud Analysis Techniques Using ACL (2009); and Internal Audit: Efficiency through Automation (2008).

Il est également l’auteur de: Institute of Internal Auditors (IIA) Global Technology Audit Guide – Continuous Auditing: Implications for Assurance, Monitoring and Risk Assessment; and contributed to the data analytics portions of the COSO Fraud Risk Management Guide (2016).

M. Coderre contribue à diverses revues professionnelles; et est fréquemment invité à venir parler lors de conférences à travers le monde.